RESUMO:
A comunicação é essencial para a interação social, porém pessoas com doenças neurodegenerativas, como a Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA), enfrentam dificuldades para se comunicar devido às limitações motoras. Embora existam tecnologias assistivas voltadas a esse público, muitas apresentam alto custo, restringindo seu acesso. Diante desse cenário, este projeto teve como objetivo desenvolver um sistema assistivo de baixo custo utilizando Arduino e sensores eletrônicos para auxiliar pessoas com deficiência motora na comunicação digital. Inicialmente, foram realizadas pesquisas bibliográficas sobre tecnologias assistivas, Arduino, sensores eletrônicos e sistemas de comunicação empregados por pessoas com limitações motoras, incluindo estudos relacionados à tecnologia utilizada por Stephen Hawking. Em seguida, foi desenvolvido um protótipo composto por uma placa Arduino Uno, um sensor infravermelho TCR5000 e um software programado em Python para controlar um teclado assistivo digital. O sistema foi configurado para interpretar movimentos musculares da bochecha, convertendo-os em comandos para navegar pelo teclado, selecionar letras, apagar caracteres e reproduzir por voz as palavras digitadas. Para avaliar seu desempenho, foram realizados testes totalizando 80 comandos. Os resultados demonstraram taxa de assertividade de 80%, evidenciando que o dispositivo reconheceu e executou adequadamente a maioria dos comandos, embora movimentos mais leves e interferências externas tenham ocasionado algumas falhas. Conclui-se que o protótipo representa uma alternativa acessível e de baixo custo, com potencial para ampliar a autonomia, favorecer a inclusão social e melhorar a comunicação de pessoas com deficiência motora severa.