RESUMO:
O avanço da Inteligência Artificial (IA) e sua crescente aplicação na automação industrial têm aumentado significativamente oconsumo de energia elétrica em sistemas computacionais. Nesse contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema deaprendizado de máquina analógico para a sintonia automática de controladores PID, utilizando circuitos eletrônicos não linearescomo alternativa aos modelos tradicionais baseados em computação digital. A pesquisa busca reduzir o consumo energético duranteo treinamento de modelos de IA, mantendo elevados níveis de desempenho no ajuste dos parâmetros de controle. A metodologiaenvolve revisão bibliográfica, modelagem e simulação em MATLAB/Simulink, implementação de redes neurais analógicas baseadasem CCLNs e integração com uma bancada didática FESTO utilizando Arduino. Os resultados parciais obtidos indicam potencial paramaior eficiência energética e redução de custos operacionais quando comparados às abordagens digitais convencionais. O projetocontribui para o desenvolvimento de soluções sustentáveis na Indústria 4.0, promovendo sistemas inteligentes mais eficientes eacessíveis.