RESUMO:
A Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) constitui o principal meio de comunicação e inclusão socioespacial da comunidade surda no Brasil. Contudo, a escassez de intérpretes qualificados impõe severas barreiras na interação cotidiana desse grupo com os ouvintes. Diante deste cenário, este trabalho visa apresentar uma aplicação do uso de técnicas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning) aplicadas ao reconhecimento e à tradução automática de LIBRAS com o aplicativo Scratch funcionando como interface entre os interlocutores da linguagem de sinais. Para isso, as estudantes utilizaram um software chamado Teachable Machine pelo qual capta e reconhece os gestos referentes à LIBRAS. Esses gestos irão ser decodificados para o Português escrito conforme sua tradução por meio da programação realizada no aplicativo Scratch. Esse programa funciona como interface entre os interlocutores que compreendem a linguagem de sinais com aqueles que não compreendem. A captação e o reconhecimento dos sinais por meio do Aprendizado de Máquinas foram satisfatórios, possibilitando a gravação e programação de inúmeras palavras e sentenças em LIBRAS. Acredita-se que o trabalho possa colaborar com a comunicação entre usuários e não usuários da linguagem de sinais. Com isso, trazendo acessibilidade e inclusão aos indivíduos surdos. Dessa forma, é possível concluir que o trabalho busca trazer mais acessibilidade aos usuários de LIBRAS e contribuir para a comunicação entre esses e aqueles não compreendem ou não utilizam a linguagem de sinais.